Victor Almeida, analista de sistemas da TIC da Petrobras, que participa do painel “Big Data na área de Óleo & Gás”, acredita que a aplicação de soluções de Big Data por parte de empresas na indústria de petróleo e gás continuará em crescimento acelerado. “Como o volume e a complexidade dos dados aumentam rapidamente e o tempo para tomada de decisão é bastante limitado, o uso desta tecnologia é inevitável. A Petrobras busca, neste primeiro momento, a utilização nas áreas de manutenção preditiva, otimização de produção e logística. Os estudos ainda se encontram em fase inicial; porém, são bastante promissores”, afirma.
No entanto, o uso do conceito do Big Data em P&G não é algo recente. “O que há de novo é o extremo barateamento e a sofisticação das arquiteturas de hardware, o que tem possibilitado o desenvolvimento de softwares analíticos com métodos estatísticos mais complexos, que, combinados, são interpretados como soluções de Big Data”, explica.
Segundo Almeida, os três “V´s” (volume, variedade e velocidade) sempre foram situações corriqueiras no setor, antes mesmo do boom do Big Data. “A resolução de problemas cujo volume de dados é de tal ordem ou complexidade, que inviabiliza a solução com uso de ferramentas tradicionais de manipulação, análise e visualização, pode ser novidade para algumas indústrias, mas, em P&G, tratamos situações desse tipo muito antes da criação do termo Big Data”.
Particularmente na fase de exploração & produção, diz Almeida, é possível encontrar várias soluções com base em Big Data como, por exemplo: “processamento paralelo em grande escala para tratamento de dados sísmicos; bancos de dados não convencionais para armazenamento de dados adquiridos em tempo real em plataformas de perfuração e produção; além da visualização e análise de grandes volumes de dados”.
O painel, que será realizado no dia 16 de setembro, durante o Rio Info 2014, também contará com a participação de Américo de Paula e Silva Junior (Microsoft), José de Sá (sócio-diretor da Bain Brasil) e Karin Breitman (vice-presidente e gerente-geral do centro de P&D em Big data da ?EMC).